感知器是《while True:learn()》一种特别的模块,此模块分别可以筛选出三种形状,并且速度较快,但是会有一些副作用,那就是会有误差。有很小的概率会将错误的形状输出,所以只有任务目标的准去度较低我们才能使用此模块。下面小编就将带来《while True:learn()》感知器训练详解,大家一起来看看吧。
Mark 1感知器
很简单的联法,不过Mark 1感知器需要进行训练才能将错误率达到最小,但即使到最小也有1/5的几率错误。
感知器是《while True:learn()》一种特别的模块,此模块分别可以筛选出三种形状,并且速度较快,但是会有一些副作用,那就是会有误差。有很小的概率会将错误的形状输出,所以只有任务目标的准去度较低我们才能使用此模块。下面小编就将带来《while True:learn()》感知器训练详解,大家一起来看看吧。
Mark 1感知器
很简单的联法,不过Mark 1感知器需要进行训练才能将错误率达到最小,但即使到最小也有1/5的几率错误。